ESTIMASI DAN INTERPRETASI MODEL LOGIT

Yuhka Sundaya

Contoh ini diambil dari hasil penelitian Saya dengan Prof. Muhardi Tahun 2006. 

"Cite This :

Muhardi, Muhardi, and Sundaya Sundaya. "Preferensi Mahasiswa Dalam Meningkatkan Human Capital Melalui Program Pascasarjana." Economic Journal of Emerging Markets, vol. 11, 2006.

Calon lulusan sarjana yang meghadapi dua pilihan yang bersifat dikotomi, yaitu bekerja atau melanjutkan studi di pascasarjana. Data hasil survey disajikan pada Tabel 1.

Tabel 1. Data Hasil Survey

Nomor Responden	Pilihan Calon Sarjana	Peghasilan Orang Tua per bulan Jt Rp	Harapan Pendapatan dari Gelar Master per bulan Jt Rp
	Bekerja = 1 Sekolah = 0	PO	HPG
1	1	2	10
2	1	5	4
3	1	3	4
4	1	2	5
5	1	2	7
6	1	6	8
7	1	15	7
8	1	3	3
9	1	6	4
10	1	3	3
11	0	12	8
12	0	1	7
13	1	2	5
14	1	2	9
15	0	3	3
16	1	5	10
17	1	3	3
18	0	3	3
19	0	5	2
20	1	2	5
21	1	3	3
22	1	1	10
23	0	3	2
24	1	2	7
25	1	2	5
26	0	3	4
27	1	10	7
28	0	6	5
29	1	3	2
30	1	6	5
31	0	1	2
32	1	10	3
33	1	1	10
34	0	3	5
35	1	3	5
36	1	3	3
37	1	4	5
38	1	2	5
39	0	4	2
40	1	4	8
41	1	5	10
42	1	4	4
43	1	3	10
44	1	3	4
45	1	20	10
46	1	10	8

Sumber : Hasil survey, 2006.

Sebagai contoh, berdasarkan hasil kajian teori dan temuan empiris sebelumnya, pilihan bekerja dan melanjutkan studi (BS) sekurang-kurangnya dijelaskan oleh penghasilan orang tua (PO) dan harapan penghasilan responden ketika bekerja dengan gelar master (HPG). Hipotesanya, semakin tinggi penghasilan orang tua, maka peluang untuk melanjutkan studi (1), dan semakin semakin besar harapan penghasilan dari ijazah S2, semakin besar juga peluang untuk melanjutkan studi (1).

Memasukan Data

Langkah termudah, bisa dilakukan dengan copy paste dari Program MS. Excel ke Program Eviews :

• Buka E-Views
• Klik New/Workfile/(tentukan jenis data)/(buat nama file)

Buat data dengan nama variabel pada Tabel 1 : BS PO HPG

Klik enter, dan akan muncul kotak dialog berikut :

Copy data di MS.Excel dan kemudian tempatkan dengan menggunakan ”Paste Special”/Auto Selection/Ok

Estimasi Model

Klik Quick/Estimate Equation/

Pada bar “method”, pilih BINARY – Binary choice (logit, probit, extreme value)
Tuliskan persamaan (model) : BS C PO HPG
Klik ”OK”

Variabel PO cenderung signifikan pada level kepercayaan 0,83, dan variabel HPG cenderung signifikan pada level kepercayaan sebesar 0,036. Variabel PO memiliki pengaruh negatif terhadap peluang untuk melanjutkan sekolah (BS = 1), sedangkan variabel HPG memiliki pengaruh positif terhadap peluang untuk melanjutkan sekolah. Dilihat dari LR statistik (6,35), kedua variabel tersebut dapat menjelaskan masalah responden dalam memilih keputusan sekolah atau bekerja. Dimana peluang bahwa keputusan tersebut dapat dijelaskan oleh PO dan HPG cenderung signifikan pada tingkat kepercayaan sebesar 0,04. Dan, McFadden R-squared cukup kecil (analog dengan R2 dalam regresi linear), yaitu sebesar 0,12.

Berapa besar peluang responden untuk sekolah dan bekerja ?

Pada kota hasil estimasi, klik View/Expectation-Prediction Table

Biarkan cut offnya bernilai 0,5.

Interpretasi dari Expectation-Prediction Table :

Kolom “Estimated Equation” menampilkan hasil prediksi peluang keputusan bekerja atau sekolah berdasarkan koefisien model logit, dan kolom ”Constant Probability” menampilkan kembali karakteristik data aktual variabel BS yang digunakan.

Keterangan “Correct” diperoleh ketika peluang yang diprediksi kurang dari nilai cutoff (0,5) atau lebih dari cutoff. Pada contoh diatas ditunjukkan bahwa 80,43 persen sampel yang digunakan memiliki peluang dalam interval 0 hingga 1. Dan, hasilnya menunjukkan bahwa 5,4 persen responden cenderung memilih untuk bekerja (2 orang /37 orang), dan sisanya 94,6 persen respon cenderung memilih untuk melanjutkan studi ke program pascasarjana (35 orang /37 orang).

Semoga bermanfaat.